一家內(nèi)容平臺的算法前運營負責人告訴界面新聞，平臺對優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的靠抖定義最早由編輯決定，符合編輯審美的音調(diào)內(nèi)容才能被推薦。這種模式一方面導致只有非常少的整內(nèi)制內(nèi)容被用戶看見，同時也導致大量用戶找不到自己感興趣的容分內(nèi)容。

算法推薦打破了編輯推薦的發(fā)機弊端。但上述負責人表示，算法算法并不能真正理解何為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，靠抖而是音調(diào)依靠點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、整內(nèi)制完播率等數(shù)據(jù)判斷一條短視頻內(nèi)容的容分受歡迎程度。

在尋求重新定義優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的發(fā)機過程中，抖音運營團隊綜合考慮了此前兩種定義模式，算法并給出了新的靠抖解法。在抖音2025創(chuàng)作者大會，音調(diào)賈貝貝給出了一個新的思考方向：讓懂行的用戶覺得好的內(nèi)容，通過他們的行為來幫助平臺篩選優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

這種模式加入了專業(yè)人員的判斷，但又不僅僅是少數(shù)幾個編輯的判斷。以物理科普內(nèi)容為例，這是一個較為小眾且專業(yè)的領(lǐng)域，在編輯推薦和算法推薦模式下，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容都很難被篩選出來，但懂行的用戶可以有較為明確的判斷，這些用戶在此基礎(chǔ)上還可能會作出點贊、評論、收藏等一系列反應，抖音平臺就基于懂行的用戶的這些行為來判斷優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

賈貝貝透露，抖音每天有近1億用戶在各自懂行的領(lǐng)域，用行為來幫助平臺理解優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。抖音除了識別優(yōu)質(zhì)內(nèi)容之外，也對基礎(chǔ)的推薦機制進行了調(diào)整，進而在一定程度上實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的比拼。

抖音通過數(shù)據(jù)來證明其在優(yōu)質(zhì)內(nèi)容篩選和分發(fā)上獲得了成效。抖音方面公布的數(shù)據(jù)顯示，過去一年，抖音上優(yōu)質(zhì)內(nèi)容播放量、播放時長同比提升了160%、220%，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的播放時長為普通內(nèi)容的17倍；游戲、二次元、人文社科等17個垂類優(yōu)質(zhì)內(nèi)容播放時長同比翻番。今年，抖音創(chuàng)作者流量的穩(wěn)定性相比去年漲了15.9%。

此外，為了幫助幫創(chuàng)作者創(chuàng)作出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，抖音的運營還會從創(chuàng)作者的內(nèi)容生產(chǎn)、選題階段提供支持。

在垂直內(nèi)容領(lǐng)域，一個明顯的變化是平臺幫助越來越多創(chuàng)作者對接訪談、拍攝資源。抖音階梯計劃負責人曹銳表示，他和團隊經(jīng)過一年時間調(diào)研發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)作者的作品雖然各有各的精彩，但內(nèi)容通常都具備行業(yè)首創(chuàng)、選題稀缺、表達突破等特點，而創(chuàng)作者們也面臨著缺少稀缺資源等方面的挑戰(zhàn)。

去年，抖音運營團隊嘗試幫助十幾位科普創(chuàng)作者爭取到了首次實地探訪和拍攝中國天眼的機會，還撮合兩位科普創(chuàng)作者參與了世界頂級科學家論壇，并讓創(chuàng)作者和《算法設計》一書作者喬恩·克萊因伯格、機器學習之父邁克爾·歐文·喬丹進行了對談。

曹銳透露，今年平臺希望把這套機制和鏈路沉淀下來，規(guī)?；瘞椭礁嗟膭?chuàng)作者。

從抖音2025創(chuàng)作者大會上公布的一系列信息和政策來看，抖音向創(chuàng)作者傳遞創(chuàng)作紅利依舊的信號。平臺想要通過運營、算法、產(chǎn)品等方面的努力，讓創(chuàng)作者依然能夠享受到增長的紅利。