之后的美國十余年當中，她先后獲得了4個碩士學位，專家中國轉(zhuǎn)圈包括清華和歐洲商學院的比賽兩個EMBA、伊利諾伊大學香檳分校的已經(jīng)教育學學位和哈佛的心理學學位。

這次Rui Ma來中國，結(jié)束一開始是美國出于私人目的參觀WAIC，但當她向團隊提及此事時，專家中國轉(zhuǎn)圈團隊成員也展現(xiàn)出了濃厚的比賽興趣。

Rui Ma的已經(jīng)WAIC行程一共五天，其中五個小時參觀展覽，結(jié)束其余時間在參加BAT、美國獨角獸以及初創(chuàng)AI企業(yè)組織的專家中國轉(zhuǎn)圈活動。

Rui Ma表示，比賽中國AI企業(yè)實力雄厚，已經(jīng)但由于產(chǎn)品和服務(wù)定價較低，結(jié)束實現(xiàn)盈利比較困難。

同時，中國正在加倍重視利用制造業(yè)優(yōu)勢，將AI融入產(chǎn)業(yè)鏈條。

更關(guān)鍵的地方在于，中國在AI發(fā)展當中有一個優(yōu)勢讓其他國家無法望其項背，那就是能源。

Rui Ma表示，在中國，能源問題被視為一個已解決的問題，中國大規(guī)模投資核電、水電等可持續(xù)性能源，擁有了安全低成本的電力供應(yīng)體系。

Rui Ma還向網(wǎng)友介紹，在中國的任何地方，能源供應(yīng)都被視為一件理所當然的事。

這與美國形成了鮮明對比——在美國，人們還在AI帶來的功耗增長和電網(wǎng)限制之間進行爭論。

而AI競賽的盡頭是電力，恰恰就是電力，所以馬睿認為，在AI競速當中，美國要落后了。

AI競賽的盡頭是電力

有一說一，AI發(fā)展到現(xiàn)在這個階段，幾乎所有人都看到了能源（尤其是電力）的重要性。

早在所有大模型還在卷Scaling Law時，ChatGPT就被曝出日耗電量≈美國1.7萬家庭日耗電量，堪比“吃電怪獸”，更不必說如今還要追求更加耗電的模型推理了。

顯而易見，AI越發(fā)展，用電只會越來越多。一旦電力跟不上AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐（如供應(yīng)AI數(shù)據(jù)中心），誰就會在這場未來競賽中落于人后。

根據(jù)國際能源署發(fā)布的2025《能源與人工智能》報告，預(yù)計在未來幾年，中美兩國將是數(shù)據(jù)中心電力需求最大的國家，而且兩國將是數(shù)據(jù)中心電力消耗增長最重要的地區(qū)，合計占到2030年全球增長的近80%。

但在電力能源的問題上，太平洋兩邊有點反差。

美國這邊，電力情況確實是日常痛點和老生常談槽點了。

最明顯的問題之一就是電力老化。相關(guān)報告最早可追溯至2015年美國能源信息署發(fā)布的基礎(chǔ)設(shè)施評估報告，該報告至今仍被美國官方機構(gòu)四處引用：

美國電網(wǎng)大部分建于20世紀60年代和70年代，70%的輸電線路已使用超過25年，接近其通常50至80年的使用壽命終點。

換句話說，其老化的基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代電力需求，包括可再生能源以及日益增長的建筑和交通電氣化。

更要命的是，即使美國各地想要發(fā)展可再生能源，也往往“心有余而力不足”。

能源轉(zhuǎn)型委員會（ETC）在2024年的《加速電網(wǎng)建設(shè)：能源轉(zhuǎn)型的支柱》報告中明確指出，雖然輸電線路的實際建設(shè)階段通常只需要1-2年，但一加上規(guī)劃和許可流程，最后通常需要至少10年才能完成建設(shè)。

而且該報告直接點名了美國（下圖為美國近幾年等待接入電網(wǎng)的項目總?cè)萘浚?/p>

盡管全球各地都面臨項目遲遲未上馬這一問題，但美國面臨的挑戰(zhàn)尤其嚴峻，目前其等待連接的項目數(shù)量與2020年相比翻了一番。

可以說，審批流程緩慢已經(jīng)成為阻礙美國電力發(fā)展的重要因素之一。

就連美國Power Line Systems總裁兼CEO也表示，要想獲得電力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)許可實在是太難了：

要建設(shè)一條輸電線路，你至少要聯(lián)系47個不同的聯(lián)邦機構(gòu)。除了響應(yīng)緩慢之外，這些機構(gòu)通常不會協(xié)調(diào)工作，經(jīng)常給出完全相反的說法。

而除了底子不好，美國電力在儲備上也面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。

根據(jù)《財富》雜志援引能源分析師David Fishman的說法，中國的電力資源備用容量比例通常維持在80%到100%之間，相比之下，美國大約只有15%。

這也導(dǎo)致美國一些地區(qū)一遇上天災(zāi)這樣的突發(fā)事件，就非常容易出現(xiàn)大面積停電，甚至后續(xù)電價飆升的情況。

類似幾年前的德州大停電事件，想必美國人民也是記憶深刻。

甚至連馬斯克這樣的商人也是嗅到了這里頭的門道，旗下特斯拉后來更是直接下場造“虛擬電廠（VPP）”——

他們與PG&E合作推出的VPP計劃，向符合條件的Powerwall用戶支付費用，讓其在用電壓力大時向電網(wǎng)輸送額外的電力。

所以說，正是因為用電這事兒關(guān)乎百姓日常生活，所以美國人民才對其尤為敏感、在意。

反觀國內(nèi)這邊，美國遇到的這些問題基本可以忽略不計。

電力老化就不用多說了，從2011年起，中國還超過美國，成為迄今為止世界上最大的電力生產(chǎn)國。

根據(jù)國際能源署的報告統(tǒng)計，中國2022年的發(fā)電量就接近9000TWh，不僅是美國發(fā)電量的兩倍，而且占全球總發(fā)電量的30%以上。

當然，拋開更多其他因素不談，造成中美兩國電力差距最關(guān)鍵的還在于主導(dǎo)者不同——

相較于中國政府的高度重視以及統(tǒng)一規(guī)劃調(diào)度，美國這邊目前在AI基建上進行投入的，基本還是以大型科技公司為主。

而公司往往都更注重個人利益，短視也是在所難免的（doge）。連美國網(wǎng)友也承認這一點，“升級基礎(chǔ)設(shè)施不會像股票回購那樣帶來快速短期收益”。

硅谷短視正在毀了美國AI，而且也在阻礙AGI實現(xiàn)。

Hinton最近，又發(fā)聲了。

Hinton：AI公司太短視

AI教父Hinton，最近訪談里，懟的就是硅谷科技公司——不可能相信這幫人負責任地搞AGI，一個個都太短視了。

他對《財富》雜志表示，科技行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者在開放AI技術(shù)時都只關(guān)注短期利益，根本不在乎AI的終極結(jié)果。

從事相關(guān)工作的研究人員也是如此，在Hinton看來，他們同樣只關(guān)心眼前的工作，而不是這個研究的最終結(jié)論。

有網(wǎng)友表示，自己完全贊同Hinton的觀點，并痛罵那些科技企業(yè)都是白癡，回復(fù)中也有網(wǎng)友表示認同，并特意點名奧特曼和扎克伯格。

而Hinton提到的“終極結(jié)果”，極有可能涉及AI安全。

長期以來，Hinton一直在警告，沒有護欄、隨意進化的人工智能是十分危險的。

Hinton認為，科技公司需要從根本上改變他們看待自身與人工智能關(guān)系的方式。

實際上，Hinton現(xiàn)在多少已經(jīng)對硅谷失望透頂了。

這或許也是老爺子WAIC期間克服腰疾不遠萬里跨洋飛行，也要到上海宣講AI安全、“養(yǎng)虎為患”的原因。

發(fā)展可信賴負責任的AGI，不是沒有希望，但Hinton用腳投票，希望——

希望在中國。

參考鏈接：

[1]https://fortune.com/2025/08/14/data-centers-china-grid-us-infrastructure/

[2]https://www.reddit.com/r/technology/comments/1mqqwrw/ai_experts_return_from_china_stunned_the_us_grid/

[3]https://www.reddit.com/r/technology/comments/1mtt4db/godfather_of_ai_says_tech_companies_arent/

[4]https://x.com/ruima/status/1955372324083077177

本文來源自：量子位