南方財(cái)經(jīng)見習(xí)記者 王達(dá)毓 廣州報(bào)道

　　9月24日，保險(xiǎn)臺(tái)風(fēng)“樺加沙”橫掃華南地區(qū)，業(yè)屢迎巨用給廣東沿海城市和港澳等地造成較大影響?？纪?strong>理賠全線鋪開，風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)保險(xiǎn)業(yè)又迎來(lái)一次巨災(zāi)大考。模型

　　同日，構(gòu)建管理在聯(lián)合國(guó)氣候變化峰會(huì)上，新格中國(guó)宣布新一輪國(guó)家自主貢獻(xiàn)，保險(xiǎn)基本建成“氣候適應(yīng)型社會(huì)”的業(yè)屢迎巨用目標(biāo)成為關(guān)注焦點(diǎn)之一。

　　氣候風(fēng)險(xiǎn)頻發(fā)是考通必須面對(duì)的長(zhǎng)期挑戰(zhàn)。因此，風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)如何在完善風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制的模型同時(shí)提升保險(xiǎn)業(yè)應(yīng)對(duì)巨災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)管理能力，成為建成“氣候適應(yīng)型社會(huì)”的構(gòu)建管理關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。

　　事實(shí)上，新格為分擔(dān)直保公司風(fēng)險(xiǎn)，保險(xiǎn)近年來(lái)，行業(yè)持續(xù)推進(jìn)“直保公司+巨災(zāi)共保體+再保險(xiǎn)公司+巨災(zāi)債券+巨災(zāi)專項(xiàng)基金+政府財(cái)政兜底”的多層次風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制建設(shè)。

　　以廣東為例，其巨災(zāi)保險(xiǎn)試點(diǎn)在全國(guó)率先探索、先行先試。根據(jù)國(guó)家金融監(jiān)督管理總局?jǐn)?shù)據(jù)，2022年至2024年試點(diǎn)期間，廣東省巨災(zāi)保險(xiǎn)累計(jì)保費(fèi)達(dá)8.6億元，累計(jì)賠付19.3億元。

　　而此次受“樺加沙”影響，珠海、江門等地也已觸發(fā)巨災(zāi)保險(xiǎn)理賠程序，由地市財(cái)政與承保保險(xiǎn)公司共同承擔(dān)賠付責(zé)任。

　　在這一日益完善的風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制下，如何提升險(xiǎn)企自身風(fēng)險(xiǎn)管理能力、推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)口前移，已成為各大險(xiǎn)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的重點(diǎn)方向。

　　而隨著“AI+”時(shí)代的到來(lái)，人工智能體的快速發(fā)展為保險(xiǎn)業(yè)和資產(chǎn)管理打開了新的想象空間。未來(lái)保險(xiǎn)業(yè)能否借助行業(yè)通用大風(fēng)險(xiǎn)模型（LRM）賦能保險(xiǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)減量管理，進(jìn)一步讓風(fēng)險(xiǎn)可見、可算、可控、可料，進(jìn)一步發(fā)揮風(fēng)險(xiǎn)管理功能，賦能氣候適應(yīng)型社會(huì)建設(shè)，也成為行業(yè)亟待探索和突破的關(guān)鍵課題。

　　險(xiǎn)企加速布局智能化風(fēng)控體系

　　氣候風(fēng)險(xiǎn)頻發(fā)，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)和保險(xiǎn)業(yè)的沖擊日益加劇。

　　目前，臺(tái)風(fēng)“樺加沙”造成的經(jīng)濟(jì)損失尚在統(tǒng)計(jì)中，但以2024年9月登陸的超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“摩羯”為例，其是中國(guó)2024年受影響最嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一，也是自1949年以來(lái)登陸我國(guó)的最強(qiáng)秋臺(tái)風(fēng)，造成直接經(jīng)濟(jì)損失近800億元。保險(xiǎn)業(yè)累計(jì)賠付及預(yù)賠付金額約42億元。

　　瑞再研究院中國(guó)區(qū)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴鑫向記者表示，隨著全球自然災(zāi)害帶來(lái)的保險(xiǎn)損失持續(xù)攀升，從源頭采取更多措施降低潛在損失的呼聲日益迫切。這不僅是高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的迫切需求，更是全球范圍內(nèi)的共同訴求。

　　近年來(lái)，各大保險(xiǎn)公司積極開發(fā)氣候?yàn)?zāi)害風(fēng)控系統(tǒng)，將風(fēng)險(xiǎn)管理關(guān)口前移，推動(dòng)行業(yè)加快從“災(zāi)后補(bǔ)償”向“災(zāi)前預(yù)防、災(zāi)中減損、災(zāi)后快賠”的全周期風(fēng)險(xiǎn)管理轉(zhuǎn)型。

　　但過去保險(xiǎn)業(yè)在應(yīng)對(duì)氣候?yàn)?zāi)害時(shí)，常受限于細(xì)分風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)不足、歷史損失數(shù)據(jù)存在偏差，以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型滯后導(dǎo)致未能充分反映氣候變化帶來(lái)的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)演進(jìn)。

　　近年來(lái)，這一局面正逐步改善。保險(xiǎn)業(yè)通過運(yùn)用衛(wèi)星遙感、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等數(shù)字化手段，提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、監(jiān)測(cè)與預(yù)警能力，推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)減量管理從理念走向?qū)嵺`，為構(gòu)建更具韌性的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)防范體系提供支撐。

　　以平安為例，為提升風(fēng)險(xiǎn)減量服務(wù)質(zhì)效，2010年起平安產(chǎn)險(xiǎn)就著手建設(shè)鷹眼系統(tǒng)，運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感等科技，打造“保險(xiǎn)+科技+風(fēng)險(xiǎn)減量服務(wù)”模式。

　　例如在應(yīng)對(duì)洪水災(zāi)害方面，鷹眼系統(tǒng)最新上線了“未來(lái)72小時(shí)洪水實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)”功能，水平空間精度達(dá)30米。據(jù)介紹，該功能以機(jī)器學(xué)習(xí)算法為核心，深度集成精細(xì)化降雨預(yù)報(bào)模型與高性能水動(dòng)力模型，對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)、數(shù)值天氣預(yù)報(bào)產(chǎn)品和歷史降水?dāng)?shù)據(jù)等多源降雨數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行算法融合，結(jié)合降雨尺度技術(shù)生成高空間分辨率的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)動(dòng)態(tài)滾動(dòng)更新，最長(zhǎng)可提前10天對(duì)洪水風(fēng)險(xiǎn)做出預(yù)報(bào)。

　　據(jù)悉，在自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理方面，鷹眼系統(tǒng)3.0可識(shí)別地震、臺(tái)風(fēng)、暴雨等24種自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。

　　中國(guó)平安2025年半年報(bào)顯示，僅上半年，平安產(chǎn)險(xiǎn)自主研發(fā)的 “鷹眼系統(tǒng)DRS3.0” 發(fā)出臺(tái)風(fēng)、暴雨、洪水等災(zāi)害預(yù)警信息42.6億次，覆蓋6，402萬(wàn)個(gè)人及企業(yè)客戶。

　　不只平安，其他險(xiǎn)企也在加速布局智能化風(fēng)控體系，推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管理關(guān)口前置。

　　例如，中國(guó)人保2024年可持續(xù)發(fā)展報(bào)告顯示，其已形成全集團(tuán)多維立體的網(wǎng)絡(luò)空間監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，基于大數(shù)據(jù)和安全自動(dòng)化技術(shù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)，將合規(guī)檢查、安全監(jiān)測(cè)、態(tài)勢(shì)感知、預(yù)警通報(bào)、協(xié)同響應(yīng)和應(yīng)急處置融為一體。

　　中國(guó)太保也在2024年年報(bào)中披露，通過開展氣候情景分析與壓力測(cè)試，通過融合國(guó)際情景模式與本土氣象數(shù)據(jù)，探索構(gòu)建中長(zhǎng)期氣候物理風(fēng)險(xiǎn)分析模型，增強(qiáng)氣候風(fēng)險(xiǎn)量化管理能力。

　　隨著風(fēng)險(xiǎn)管理體系不斷深化，保險(xiǎn)業(yè)也在尋求更高效的工具。人工智能體與大語(yǔ)言模型（Large Language Model，LLM）的興起，為巨災(zāi)模型的實(shí)時(shí)化和智能化提供了新的可能。

　　通用大風(fēng)險(xiǎn)模型能否構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)管理新格局？

　　盡管保險(xiǎn)業(yè)已應(yīng)用AI技術(shù)建立起多種氣候巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)模型用于測(cè)算風(fēng)險(xiǎn)敞口，但在應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜、頻發(fā)的極端天氣事件時(shí)，傳統(tǒng)模型仍顯露出一定的局限性。

　　放眼未來(lái)，人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正為保險(xiǎn)業(yè)與資產(chǎn)管理行業(yè)打開全新的想象空間。如何借助人工智能體技術(shù)，全面提升風(fēng)險(xiǎn)控制與資產(chǎn)配置能力，已成為保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)亟待破解的核心課題。

　　香港綠色發(fā)展研究院高級(jí)研究員汪申博士表示，傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)模型多基于“歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)×風(fēng)險(xiǎn)暴露程度×資產(chǎn)易損性分析×預(yù)期損失測(cè)算”的靜態(tài)框架，未能充分融合新一代人工智能的“開源、推理、多模態(tài)、實(shí)時(shí)”幾大最核心特質(zhì)，導(dǎo)致模型在靈活性、精度和響應(yīng)速度上存在短板。

　　汪申認(rèn)為，目前業(yè)界正借鑒大語(yǔ)言模型（LLM）的發(fā)展路徑，推動(dòng)新一代“大風(fēng)險(xiǎn)模型”（Large Risk Model， LRM）的誕生。事實(shí)上，汪博士在2024年一次氣候相關(guān)的國(guó)際會(huì)議上已提出LRM并引發(fā)業(yè)界廣泛關(guān)注，將大風(fēng)險(xiǎn)模型應(yīng)用于氣候風(fēng)險(xiǎn)管理是未來(lái)發(fā)展的必然方向。例如，通過整合氣象、地理、遙感、物聯(lián)網(wǎng)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，大風(fēng)險(xiǎn)模型可實(shí)現(xiàn)對(duì)臺(tái)風(fēng)、洪澇、山火等災(zāi)害的動(dòng)態(tài)模擬與實(shí)時(shí)推演，真正做到讓風(fēng)險(xiǎn)“可見、可算、可控、可料”。

　　他建議，應(yīng)將AI深度融入風(fēng)險(xiǎn)建模，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)敞口的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與動(dòng)態(tài)評(píng)估。當(dāng)AI與風(fēng)險(xiǎn)模型結(jié)合，模型本身便可作為一種服務(wù)（Model-as-a-Service， MaaS）輸出。例如，未來(lái)大風(fēng)險(xiǎn)模型的多模態(tài)特征（Multimodal）不僅可以賦能保險(xiǎn)業(yè)構(gòu)建不同氣候風(fēng)險(xiǎn)類型模型，還可實(shí)時(shí)追蹤對(duì)災(zāi)害敏感的資產(chǎn)位置與狀態(tài)，動(dòng)態(tài)計(jì)算其預(yù)期損失，保險(xiǎn)公司據(jù)此可向客戶提供精準(zhǔn)化、個(gè)性化的防災(zāi)減損建議，真正實(shí)現(xiàn)從“事后賠付”向“事前預(yù)防”的轉(zhuǎn)型。

　　事實(shí)上，這一技術(shù)路徑已有雛形。此前英偉達(dá)發(fā)布的Earth-2平臺(tái)，融合物理模擬、AI模型與可視化技術(shù)，結(jié)合氣候領(lǐng)域企業(yè)的專有數(shù)據(jù)，可在數(shù)秒內(nèi)生成災(zāi)害預(yù)警與預(yù)測(cè)，展現(xiàn)出強(qiáng)大潛力。然而，汪申也坦言：“懂AI的人未必懂保險(xiǎn)，當(dāng)前該技術(shù)仍停留在氣象預(yù)測(cè)階段，尚未有效嫁接到保險(xiǎn)與再保險(xiǎn)場(chǎng)景。若能實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科融合，將是AI與保險(xiǎn)業(yè)共同探索的前沿方向。”

　　除了在負(fù)債端賦能風(fēng)控，汪申更看好LRM在資產(chǎn)端的應(yīng)用前景。他表示，未來(lái)可探索基于大風(fēng)險(xiǎn)模型的巨災(zāi)債券實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制，健全氣候風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制，最終形成“風(fēng)險(xiǎn)可定價(jià)、資本有回報(bào)、保障可持續(xù)”的良性循環(huán)，進(jìn)一步為險(xiǎn)企完善風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)閉環(huán)。此外，汪申還表示，大風(fēng)險(xiǎn)模型將為資產(chǎn)管理公司提供其資產(chǎn)負(fù)債表隨氣候風(fēng)險(xiǎn)演化的實(shí)時(shí)路徑，這無(wú)疑是開創(chuàng)性的工作。

　　展望未來(lái)，“人工智能+”戰(zhàn)略正向縱深推進(jìn)。

　　今年8月，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》明確提出，要加強(qiáng)人工智能在風(fēng)險(xiǎn)防范等重點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著算力持續(xù)提升、數(shù)據(jù)壁壘逐步打破、跨界協(xié)作不斷深化，AI驅(qū)動(dòng)的通用大風(fēng)險(xiǎn)模型有望成為保險(xiǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的核心基礎(chǔ)設(shè)施，加速構(gòu)建“保險(xiǎn)+科技”的新發(fā)展格局。