哈佛大學(xué)這項研究顯示，梁建AI采用企業(yè)的將加劇經(jīng)濟境何初級員工數(shù)量在6個季度內(nèi)相對下降7.7%；高級崗位基本不受影響，甚至略有增長；導(dǎo)致出現(xiàn)該現(xiàn)象的年輕主因是招聘減少，而非大規(guī)模裁員；批發(fā)與零售行業(yè)受影響最大，和生初級招聘下降40%。育困應(yīng)對

　　這種分化源于 AI 對重復(fù)性事務(wù)的梁建高效替代。比如代碼基礎(chǔ)糾錯、將加劇經(jīng)濟境何法律文件初審、年輕商務(wù)文書草擬等傳統(tǒng)初級工作，和生已能被AI以更高效率完成，育困應(yīng)對使得企業(yè)對入門級新人的梁建需求大幅收縮。

　　這項研究把員工畢業(yè)的將加劇經(jīng)濟境何大學(xué)分成五個等級（Tier1-5），從最頂尖的年輕精英名校到比較普通的地區(qū)性大學(xué)。研究顯示，和生AI對畢業(yè)生的育困應(yīng)對教育背景呈U型影響，Tier 2-3（中端院校）畢業(yè)生受沖擊最大，Tier 1（頂級）和Tier 4-5（較低端）畢業(yè)生影響較小。

　　研究還發(fā)現(xiàn)，在采用AI的企業(yè)中，現(xiàn)有初級員工的晉升率上升，說明企業(yè)更傾向于內(nèi)部提拔而不是從外部招聘。

　　AI倒逼年輕人延長職業(yè)準備周期，推遲結(jié)婚生育

　　AI技術(shù)的發(fā)展，客觀上導(dǎo)致高技能員工和低技能員工的收入差距被拉大，高技能AI資深員工的收入甚至正在創(chuàng)新高，但由于AI導(dǎo)致初級崗位減少，大學(xué)生就業(yè)也更加困難。要獲得高技能，就需要更高的學(xué)歷和更多的工作經(jīng)驗。過去 “本科畢業(yè)即就業(yè)“ 的路徑逐漸失效，為突破競爭瓶頸，更多的本科畢業(yè)生選擇念碩士和博士，或者參加更多的實習(xí)工作。而這些額外的學(xué)歷和實習(xí)經(jīng)驗通常沒有收入或者收入很低，只有經(jīng)過多年的積累才能最終進入高收入階層。

　　近年來，國內(nèi)研究生招生規(guī)模大幅增加，一些大學(xué)的研究生招生人數(shù)甚至超過本科生。例如，南京大學(xué)2025級本科新生有4113人，研究生新生則有9222人，研究生數(shù)量是本科生的2倍多。復(fù)旦大學(xué)25級本科招生4000人，研究生招生1.2萬，研究生數(shù)量是本科生的3倍。

　　以上現(xiàn)象的出現(xiàn)，也存在著一定的合理性，畢竟人的平均壽命和退休年齡都在延長。但是在這種現(xiàn)象的影響之下，年輕人會經(jīng)歷一段較長的收入微薄時期（可能會到20多歲甚至30歲），從而導(dǎo)致這些年輕人沒有足夠的經(jīng)濟能力組建小家庭。然而，最佳生育年齡（尤其是女性）并不會因為壽命延長而相應(yīng)延長。所以這種延遲就業(yè)的趨勢，使得年輕人如果想在30歲前成家生孩子，就會和個人的教育計劃和職業(yè)規(guī)劃相沖突。由于沒有足夠的收入來結(jié)婚生育，很多年輕人不得不推遲結(jié)婚生育，甚至還有一些年輕人選擇不婚不育。實際上，更長的教育經(jīng)歷，也就意味著教育支出占家庭支出的比例會更高，進一步拉高現(xiàn)代社會的教育成本，對此的顧慮，也是導(dǎo)致生育率連續(xù)下降的一個重要原因。

　　近幾年中國的生育率只有更替水平的一半左右，其中2023年的總和生育率只有1.01，還不到更替水平的一半。按目前的生育率，出生人口將以每代人也就是30年時間減少一半的速度萎縮。這個趨勢會依次對所有行業(yè)造成嚴重負面影響，先是奶粉、兒童用品和托育服務(wù)，然后是教育、食品、服裝，再后是房屋、家具、家電、電子消費品、汽車、旅游、娛樂，最后是醫(yī)療、養(yǎng)老、殯葬等。這些面向消費者的行業(yè)所受到的影響，會逐步傳導(dǎo)到面向企業(yè)的行業(yè)。而且上述影響不只會導(dǎo)致實際需求的萎縮，而且還會持續(xù)拉低預(yù)期需求，導(dǎo)致國內(nèi)投資意愿低迷。

　　AI時代，人口規(guī)模更重要

　　有人認為，AI時代，隨著越來越多的工作被AI取代，未來中國不需要這么多人口，所以沒有必要提高生育率。

　　我認為，AI時代，人口規(guī)模會變得更加重要。

　　首先，創(chuàng)新會在AI時代變得更加重要，因為非創(chuàng)新工作基本都由AI來完成，而AI系統(tǒng)會變得越來越復(fù)雜。AI系統(tǒng)本身的迭代升級，需要源源不斷的創(chuàng)新人才作為支撐：從底層算法的突破、數(shù)據(jù)模型的優(yōu)化，到AI與各產(chǎn)業(yè)的深度融合（如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能醫(yī)療、自動駕駛等），每一個環(huán)節(jié)都需要頂尖的研發(fā)人才、復(fù)合型的應(yīng)用人才以及大量具備相應(yīng)技能的基礎(chǔ)從業(yè)者。這些人才的培養(yǎng)與儲備，都需要足夠大的人口基數(shù)作為 “人才蓄水池”。

　　人口基數(shù)越大，具備各種專業(yè)技能和創(chuàng)新能力的人才出現(xiàn)的概率也就越高。這是因為不同的人擁有不同的天賦、興趣和教育背景，在較大的人口規(guī)模下，各行各業(yè)都能涌現(xiàn)出大量優(yōu)秀的人才。例如，在信息技術(shù)領(lǐng)域，像印度這樣人口眾多的國家就培養(yǎng)出了大批優(yōu)秀的軟件工程師。

　　在互聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域，用戶不僅是產(chǎn)品的消費者，更是創(chuàng)新的參與者。以搜索引擎為例，用戶在進行搜索操作時，搜索引擎會收集其搜索關(guān)鍵詞、點擊行為等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被用于優(yōu)化算法，使搜索引擎能夠更準確地理解用戶意圖，提供更相關(guān)的結(jié)果。同樣，在社交平臺上，用戶上傳的內(nèi)容和互動行為豐富了平臺的內(nèi)容生態(tài)，并促使平臺根據(jù)用戶反饋改進功能。因此，用戶數(shù)量的增加為產(chǎn)品算法提供了更多的數(shù)據(jù)支持，使其更方便使用；從內(nèi)容角度看，用戶越多，產(chǎn)生的內(nèi)容也越多，形成滾雪球效應(yīng)。

　　AI 產(chǎn)業(yè)的競爭本質(zhì)上是 “規(guī)模競爭”，只有同時具備龐大人口規(guī)模、充足創(chuàng)新人才和齊全產(chǎn)業(yè)門類的國家，才能在這場競爭中占據(jù)主導(dǎo)地位。當前，全球真正具備獨立研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化AI能力的國家寥寥無幾，中國之所以能成為其中的重要一極，正是得益于獨特的規(guī)模優(yōu)勢：14 億人口形成的超大規(guī)模市場，為AI技術(shù)提供了豐富的應(yīng)用場景和海量的數(shù)據(jù)資源；龐大的年輕人口群體，支撐了從芯片制造、軟件研發(fā)到行業(yè)應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈人才需求；齊全的產(chǎn)業(yè)門類，則讓AI技術(shù)能夠快速滲透到各個領(lǐng)域，形成“技術(shù)研發(fā)--產(chǎn)業(yè)應(yīng)用--數(shù)據(jù)反哺--技術(shù)再升級”的良性循環(huán)。

　　但近年來，中國生育率和出生人口持續(xù)下降，人口老齡化速度加快，年輕人口規(guī)模的逐步萎縮，可能會從根本上削弱AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才基礎(chǔ)和市場活力。如果不及時提高生育率，未來中國在 AI領(lǐng)域的競爭力可能會隨著年輕人口的枯竭而逐步衰退——當研發(fā)人才出現(xiàn)斷層、市場規(guī)模增長放緩時，AI技術(shù)的迭代動力和產(chǎn)業(yè)競爭力將難以維系。

　　解決方案：給年輕人發(fā)放生育補貼和教育補貼

　　年輕人會在教育、結(jié)婚生育和職業(yè)初期這三個階段遭遇個人財政困境，而當前社會則基于科技和AI的發(fā)展，完全有能力拿出資源來補貼教育、生育和實習(xí)培訓(xùn)。

　　最近，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于逐步推行免費學(xué)前教育的意見》明確，從2025年秋季學(xué)期起，免除公辦幼兒園學(xué)前一年在園兒童保育教育費。這當然是一個可喜的進步，但仍然還是不夠。我們建議盡快實施完全的免費學(xué)前教育，切實減輕育兒家庭的教育負擔。學(xué)前三年免費教育加上現(xiàn)有小學(xué)和初中九年免費義務(wù)教育，共十二年免費教育。以后還可以爭取把免費教育擴展到高中階段。

　　發(fā)錢補貼生育，已被國際和國內(nèi)的經(jīng)驗表明確實有效果，前提是力度必須足夠大。如果補貼生育沒有效果，那是因為補貼的力度太小。根據(jù)測算，如果要顯著提升生育率，生育補貼的財政支出至少要占GDP的2%-5%。具體的生育補貼建議見附錄。

　　有人擔心，如此大規(guī)模地給年輕人發(fā)錢，會不會引起通貨膨脹呢？對此給出結(jié)論的前提條件，就是要看產(chǎn)能是否有余力以及就業(yè)是否充分?，F(xiàn)在中國恰好處于產(chǎn)能過剩、就業(yè)不充分的階段，所以通過擴大消費，可以把閑置的產(chǎn)能和勞動力利用起來。中國現(xiàn)在面臨的并非通脹而是物價負增長，正好需要赤字財政刺激。當然，赤字財政并不能成為一種長期使用的方案，在通脹周期中可以適當回調(diào)。根據(jù)經(jīng)濟學(xué)的基本原理，在需求不足的情況下，財政赤字支出會有明顯的乘數(shù)效應(yīng)，而且不會引發(fā)通脹。因此，用財政赤字發(fā)育兒補貼，將具有明顯的拉大經(jīng)濟效應(yīng)，要比降息等其它刺激政策見效更快，長期來看還有利于保持創(chuàng)新活力。

　　目前中國的各項產(chǎn)能充裕，唯一缺少的就是孩子。造成這種狀況的原因，是投入回報之間的錯配。因為養(yǎng)育孩子需要家庭投入，但孩子成長之后帶來的回報則由整個社會享有。所以現(xiàn)在必須要在國家層面來解決這個問題，應(yīng)該通過中央財政把更多的福利給予養(yǎng)育孩子的家庭。給育兒家庭發(fā)錢，就可以通過家庭消費直達實體經(jīng)濟，還可以促進就業(yè)，形成經(jīng)濟增長的預(yù)期。

　　結(jié)論：

　　AI時代最大的失衡是，一方面AI通過提升生產(chǎn)效率、催生新產(chǎn)業(yè)和優(yōu)化資源配置等方式，推動社會總財富增長，但是另一方面，AI會取代初級的智力勞動，加劇年輕人在教育、結(jié)婚生育和職業(yè)初期等階段所遭遇的困境。需要政府給年輕人的大力度補貼，才能解決AI時代的經(jīng)濟失衡問題。

　　附錄：具體的生育補貼措施

　　有關(guān)生育補貼的具體政策建議如下：

　　一是現(xiàn)金補貼：給予每個一孩每月補貼1000元，給予每個二孩每月補貼2000元，給予每個三孩及以上每月補貼3000元，直至孩子年滿16歲或18歲。

　　二是個稅和社保減免：對于二孩家庭，實行個人所得稅和社保減半，三孩以上家庭個人的所得稅和社保全免（對于特別富裕的家庭，可以設(shè)定一個封頂補貼的上限）。

　　三是購房補貼：具體方式可以通過按揭利息返還進行補貼。比如說補貼二孩家庭的房貸利息的50%，三孩以上家庭的房貸利息可全部補貼（不超過一個封頂補貼的上限）。

　　相關(guān)文章鏈接：

　　Seyed M． Hosseini & Guy Lichtinger： Generative AI as Seniority-Biased Technological Change： Evidence from U.S． Résumé and Job Posting Data：https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm？abstract_id=5425555