
招聘條件趨嚴
11月24日,成核北京商報記者梳理發(fā)現(xiàn),心方向銀行啟農業(yè)銀行、動博民生銀行、士后中國銀行、招聘廣發(fā)銀行、成核南京銀行等多家機構近期集中啟動2026年度博士后研究人員招聘工作。心方向銀行啟從已披露的動博招聘信息來看,多家銀行明確了清晰的士后報考條件,年齡、招聘學歷、成核專業(yè)背景等要求呈現(xiàn)出高度一致性,心方向銀行啟且普遍青睞跨學科復合背景與金融實踐經(jīng)驗。動博
11月18日,士后南京銀行發(fā)布的招聘招收公告顯示,為匹配高質量發(fā)展需求,該行博士后科研工作站公開招收2026年博士后研究人員,報考者需滿足最近三年在國內外獲得博士學位或將于2026年7月前順利畢業(yè),年齡不超過35周歲;專業(yè)背景需覆蓋經(jīng)濟學、金融學、統(tǒng)計學、應用數(shù)學、計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能、金融科技等相關領域,且須具備較強的研究能力和敬業(yè)精神。值得注意的是,公告特別指出“同等條件下,具有金融從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮”。
更早之前,廣發(fā)銀行也已披露2026年度博士后招聘計劃,面向2024年1月至2026年8月畢業(yè)的博士研究生開放申請,要求年齡35周歲及以下(以進站日期為準),入職前需取得學歷學位證書或教育部認證(海外博士)。專業(yè)方向聚焦計算機、人工智能、軟件工程、大數(shù)據(jù)、數(shù)學、統(tǒng)計、量化金融等領域,重點吸納理工與經(jīng)濟金融復合專業(yè)背景人才,持有專業(yè)資格證書者將獲優(yōu)先考慮。在能力要求方面,明確申請人需科研能力突出、文字功底扎實,且具備團隊協(xié)作精神及行內跟崗實踐能力。
中國銀行則面向海內外公開招收2026年度博士后研究人員,要求為應屆博士研究生,年齡不超過35周歲(境內院校畢業(yè)時間為2026年1—7月,境外院校畢業(yè)時間為2025年8月至2026年7月);專業(yè)覆蓋經(jīng)濟、金融、法律、社會學、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關領域,需熟悉國別研究、宏觀經(jīng)濟、國際金融、金融風險、綠色金融等領域專業(yè)知識與研究方法,同時具備較強的研究能力和較高的外語水平。
綜合來看,多家銀行對博士生的專業(yè)要求呈現(xiàn)出金融與科技的跨界融合特征,既涵蓋傳統(tǒng)金融學科,也重點吸納計算機、人工智能、大數(shù)據(jù)等理工背景人才,部分銀行還通過“優(yōu)先條款”向有從業(yè)經(jīng)驗、持有專業(yè)資格證書的人才傾斜。
AI等前沿技術應用成核心賽道
研究課題的設置更直觀地反映了銀行業(yè)的戰(zhàn)略布局重點。北京商報記者注意到,各家銀行均結合自身經(jīng)營需求披露了多元研究方向,允許申請者根據(jù)自身優(yōu)勢選擇1—2個課題申報,其中AI、大模型、金融科技等前沿技術應用成為貫穿本次招聘的核心關鍵詞,尤其是人工智能在金融場景的落地應用與監(jiān)管適配,成為多家銀行的共同研究焦點。
具體來看,不同銀行的課題設置既貼合行業(yè)趨勢,也體現(xiàn)自身業(yè)務特色,例如南京銀行研究課題包括“人工智能賦能商業(yè)銀行數(shù)字化轉型”,直指行業(yè)數(shù)字化轉型核心訴求;廣發(fā)銀行課題方向中的“人工智能提升FICC客戶交易服務創(chuàng)新的研究”,聚焦細分業(yè)務領域的技術賦能;中國銀行研究方向中的“人工智能、大模型技術在風險管理領域的應用”,緊扣銀行風控需求;農業(yè)銀行研究方向涵蓋生成式AI驅動下的銀行經(jīng)營管理模式變革、金融科技與智慧銀行體系建設、人工智能在金融領域的應用與監(jiān)管等多個前沿議題。
對于此次銀行密集招聘博士后且聚焦AI領域的現(xiàn)象,業(yè)內專家普遍認為,這背后是銀行業(yè)轉型壓力與技術機遇的雙重驅動。博通咨詢首席分析師王蓬博指出,這本質上折射出銀行業(yè)在高質量發(fā)展轉型期的戰(zhàn)略重心轉移,銀行迫切需要通過科技賦能重構核心競爭力?!霸趦粝⒉畛掷m(xù)收窄、傳統(tǒng)盈利模式承壓的背景下,人工智能、大模型等技術已成為銀行提升風控精度、優(yōu)化客戶服務、構建智慧銀行體系的關鍵抓手,而博士后工作站則成為連接國家戰(zhàn)略、監(jiān)管導向與商業(yè)創(chuàng)新的重要人才樞紐。”
知名經(jīng)濟學者、工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林也持相似觀點:“銀行業(yè)密集布局AI相關博士后研究人員的吸納,核心原因在于AI能夠顯著提升銀行運營效率、增強風控能力,而效率與風控正是當前銀行發(fā)展的核心訴求。這一趨勢也表明,‘AI+金融’的應用場景正在快速滲透到金融業(yè)各細分領域?!?/p>
談及銀行博士后科研體系與高校的差異,盤和林分析稱,兩者的核心導向存在本質不同:“高??蒲懈⒅貙W術價值與論文產出,而銀行作為盈利性機構,對博士后研究人員的核心要求是課題的實用性,需要通過研究投入獲得實際回報。銀行的傾向是要求其聚焦解決業(yè)務實踐中的具體問題。從這一角度來看,銀行博士后研究的實用性無需擔憂,因為企業(yè)的盈利屬性會天然篩選出有價值的研究方向?!?/p>
對于銀行聚焦人工智能與監(jiān)管相關課題,王蓬博認為,這類研究不僅直擊當前金融行業(yè)在模型幻覺、數(shù)據(jù)合規(guī)、算法黑箱等方面的技術痛點,更試圖在創(chuàng)新速度與風險控制之間建立動態(tài)平衡機制?!跋嚓P研究成果有助于推動形成可復制、可審計、符合監(jiān)管要求的AI應用范式,為行業(yè)提供安全可控的技術路徑,對金融科技生態(tài)的規(guī)范化發(fā)展具有重要推動作用?!?/p>
盤和林則補充道,AI技術的客觀性與公正性特質,能夠有效解決銀行內部關系固化的問題,減少人為干預帶來的操作風險,對銀行內控與風控體系完善具有積極意義?!敖鹑跇I(yè)是AI技術應用的前沿領域,AI在風控、服務、運營等細分場景已具備無可替代的作用。未來,AI能力將成為金融企業(yè)核心競爭力的關鍵組成部分,誰能率先掌握成熟的AI應用技術,誰就能在行業(yè)競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位?!?/p>
北京商報記者 孟凡霞 周義力